AutoSEO Research — Brukerveiledning
NordicPulse AI sin autonome AI-forskningsagent for synlighetsstrategier — inspirert av Karpathys autoresearch.
Hva er AutoSEO Research?
AutoSEO Research er en autonom forskningsagent som itererer på SEO/AEO-strategier basert på objektive synlighetsmetrikker. Du setter et mål (merkevare + søkeord), og agenten kjører en baseline-skanning på tvers av 4 AI-plattformer. Basert på resultatene foreslår Gemini en ny strategi. Agenten re-skanner for å måle effekten — strategier som forbedrer scoren beholdes, resten forkastes.
Etter 3–5 iterasjoner får du en forskningslogg med de beste strategiene og AI-genererte innsikter.
Slik bruker du verktøyet
1. Fyll inn skjemaet
- Merkenavn — f.eks. "NordicPulse"
- Hovedsøkeord — f.eks. "SEO-verktøy for bedrifter"
- Bransje — f.eks. "SaaS / Markedsføring"
- Geografi — f.eks. "Norge" (valgfritt)
- Sekundære søkeord — opptil 2 ekstra søkeord for bredere dekning (valgfritt)
- Antall iterasjoner — 3–5 (standard: 5)
- Språk — Norsk eller Engelsk
2. Start forskningen
Klikk Start forskning. Agenten:
- Kjører en baseline-skanning av merkevaren din i ChatGPT, Gemini, Perplexity og Claude (ekte API-kall)
- Beregner en synlighetsscore (0–100)
- Foreslår en ny strategi via Gemini basert på nåværende synlighetsdata
- Re-skanner for å måle effekten av strategien
- Beholder strategier som forbedrer scoren med ≥2 poeng, forkaster resten
- Gjentar steg 3–5 for valgt antall iterasjoner
- Genererer oppsummerte innsikter
Forskningen tar typisk 2–5 minutter avhengig av antall iterasjoner.
3. Følg med på live-loggen
Under forskningen vises en sanntids hendelseslogg:
- Baseline startet/fullført — Første skanning med score
- Iterasjon startet — Ny runde begynner
- Strategi foreslått — Gemini foreslår en ny strategi
- Strategi beholdt (grønn) — Scoren forbedret seg ≥2 poeng
- Strategi forkastet (rød) — Utilstrekkelig forbedring
- Forskning fullført — Alle iterasjoner er ferdige
Forstå resultatene
Forskningslogg (Experiment Log)
Tabell med alle iterasjoner:
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| # | Iterasjonsnummer (0 = baseline) |
| Søkeord | Søkeord brukt i denne skanningen |
| Score | Synlighetsscore 0–100 |
| Delta | Endring fra forrige beste score |
| Strategi | Navn på den foreslåtte strategien |
| Status | Beholdt eller Forkastet |
Beholdte strategier
Liste over strategier som faktisk forbedret synligheten:
- Tittel — Kort navn på strategien
- Beskrivelse — 2–3 setninger om hva strategien innebærer
- Taktikker — Konkrete handlinger å implementere
- Forventet effekt — Høy, Middels eller Lav
- Kategori — Innhold, Teknisk, Autoritet, Entitet eller Lokal
Plattformresultater
For hver iterasjon vises synlighet per AI-plattform:
- Synlig/Ikke synlig — Om merkevaren ble nevnt
- Posisjon — Plassering i AI-svaret
- Nevnte merkevarer — Konkurrenter som ble nevnt
- Konfidensgrad — AI-ens sikkerhet
Alle plattformsjekker er merket med Live-badge (grønn puls) — ekte API-kall.
Innsikter
AI-genererte oppsummeringer med:
- Hva som fungerte best
- Mønster i AI-plattformenes preferanser
- Handlingsrettede anbefalinger for videre arbeid
Estimeringsmodell
AutoSEO Research bruker en "keep or discard"-metode inspirert av Karpathys autoresearch:
- Baseline — Utgangspunkt med ekte synlighetsdata fra 4 plattformer
- Propose — Gemini foreslår en strategi basert på nåværende data
- Measure — Re-skanning for å fange naturlig variasjon og endring
- Evaluate — Strategier med ≥2 poengs forbedring beholdes
- Iterate — Prosessen gjentas med kumulative beholdte strategier
Synlighetsscore beregnes som et vektet snitt av plattformsynlighet, posisjonsdata og konfidensgrad.
Kostnad
150 credits per forskningssesjon. Dekker:
- Baseline-skanning (4 AI-plattformer)
- 3–5 iterasjoner × 4 plattformkall per iterasjon
- Strategigenerering via Gemini per iterasjon
- Innsiktsgenerering
Dataintegritet
- Live-badge (grønn puls): Plattformsjekker er ekte API-kall til ChatGPT, Gemini, Perplexity og Claude
- AI-Analyse-badge (cyan): Strategiforslag og innsikter er generert av Gemini
- Ingen simulert data for plattformsjekker
- Forskningsloggen lagres i nettleserens localStorage
Sesjonshistorikk
Tidligere forskningssesjoner lagres automatisk i nettleserens localStorage:
- Se fullstendige resultater fra tidligere sesjoner
- Sammenlign strategier på tvers av sesjoner
- Slett individuelle sesjoner ved behov
Tips
- Start med ett sterkt hovedsøkeord og legg til 1–2 sekundære for bredere dekning
- Kjør forskningen flere ganger over tid for å se trender
- Implementer de beholdte strategiene og kjør på nytt etter 2–4 uker
- Bruk innsiktene som grunnlag for innholdsstrategi og teknisk SEO-arbeid
- Kombiner med AEO Watchtower for dypere analyse av enkeltplattformer
Relaterte verktøy
- Dark Traffic Estimator — Estimer skjult AI-trafikk i direkte besøk
- Brand Stickiness Score — Mål konsistens i AI-nevnelser
- Sentiment Trend Tracker — Spor sentimentutvikling i AI-plattformer
- AEO Watchtower — Full AI-synlighetsanalyse med forensisk bevisinnsamling
Sist oppdatert 2026-03-18