Sådan måler vi AI-synlighed

Dette er den offentlige reference, som mærket og varemærkekataloget linker til. Her står, hvad scoren betyder, hvordan den er målt, og hvilke principper der holder kataloget neutralt. Version 1.1 · Gælder fra 8. oktober 2026

Hvad scoren måler

AI-synlighed er en andel, ikke en placering. Kataloget bruger to målemetoder, og hvert tal er mærket med sin. Katalogmålingen for kuraterede mærker tæller kildehenvisninger i Googles AI-oversigter og fordeler dem mellem mærkerne i et udvalg. Trackermetoden for mærker med samtykke tæller omtale i svar fra flere AI-flader på kategoriens spørgsmål. Begge bygger på registrerede AI-svar, aldrig et modelgæt, og procenter fra forskellige sammenligningsgrundlag kan ikke sammenlignes.

Katalogmålingen (kuraterede mærker)

Kataloget viser, hvordan kildehenvisninger i Googles AI-oversigter fordeler sig mellem mærkerne i det valgte udvalg. Dataene kommer fra DataForSEO LLM Mentions. Vi bruger forskellige måleruter for domæner og udvalgte sider; tælleenheden er angivet ved resultatet. Dagens målinger er ikke afgrænset til et valideret sæt spørgsmål inden for kategorien. Kategorien angiver, hvilke mærker vi sammenligner, ikke nødvendigvis spørgsmålenes emne. Dataene er hentet på den angivne dato, mens svarene er registreret og opdateret på forskellige tidspunkter. Manglende måling betyder ikke nul træf.

Domæneruten

Vi tæller, hvor mange registrerede AI-svar der citerer hvert målt domæne mindst én gang, inklusive underdomæner. Ét svar kan tælle for flere domæner. Procentandelen beregnes af summen af domæne–svar-træffene for mærkerne i dette udvalg.

Sideruten

Målingen bruger udvalgte sider frem for hele domæner. Vi summerer API'ets registrerede træf for de udvalgte sider, der er tilknyttet mærket, og procentandelen beregnes inden for dette sideudvalg. Ét AI-svar kan bidrage med træf for flere målte sider. Resultatet kan ikke sammenlignes direkte med målingen af hele domæner.

Tælleenhed og hentedato

Tælleenheden er angivet ved hvert tal: domæne–svar-træf for domæneruten og registrerede sidetræf for sideruten. Datoen ved tallet er den dato, dataene blev hentet fra DataForSEO, ikke datoen svarene blev givet. Procentandele vises kun sammen, når marked, kategori, målerute og hentedato er ens.

Hvad katalogmålingen ikke siger

Den måler én flade, Googles AI-oversigter, og tæller ikke ChatGPT, Gemini, Claude eller Perplexity. Den er ikke afgrænset til et valideret sæt spørgsmål inden for kategorien. Ingen uafhængig kontrolrute er dokumenteret som aktiv for den. Et mærke uden måling har ikke nul træf; det er ikke målt.

Trackermetoden (mærker med samtykke)

Mærker med samtykke måles gennem deres egen tracker: vi henter faktiske AI-svar med live-søgning og tæller andelen af omtale, i stedet for at spørge en model, hvad den «tror» om et mærke. Sådan ser den måling ud. For hver kørsel stiller vi kategoriens spørgsmål til AI-fladerne med live-søgning slået til og tæller, hvem der faktisk nævnes og citeres. Vi måler søgning, ikke modellens træningshukommelse. Den grundede rute er primær. Kan den ikke beregnes, falder vi tilbage på en heuristisk beregning, og hvert tal viser, hvilken rute det kom fra. En uafhængig kontrolrute, der flager afvigelser, er ikke dokumenteret som en aktiv del af disse målinger. I trackermetoden holdes AI Overviews uden for scoren: kilden returnerer den ikke pålideligt nok på de nordiske markeder til at tælle den der. Katalogmålingen for kuraterede mærker måler derimod netop kildehenvisningerne i Googles AI-oversigter, og kun dem.

Hvilke AI-flader trackermetoden måler

I trackermetoden spørger vi flere uafhængige AI-flader med ægte API-kald og samler omtalen fra svarene. Ingen flade simuleres af en anden. Katalogmålingen måler én flade: Googles AI-oversigter. ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Anthropic Claude, Perplexity. Vi navngiver platformene, ikke de præcise modelversioner: disse logges pr. kørsel og skiftes ud, når leverandørerne opdaterer deres modeller. Hvilken model der svarede, gemmes sammen med resultatet, så det kan efterprøves.

Neutralitet

En score er kun noget værd, hvis den ikke kan købes. Derfor er neutralitet ikke en politik, vi kan fravige, men bygget ind i, hvordan kataloget henter og sorterer sine data. Betaling giver ingen placeringsfordel. Et varemærke placeres ikke højere, fordi det er kunde hos os. Kataloget sorteres neutralt, efter kategori og navn, aldrig efter score eller om varemærket har et mærke. Målte og umålte varemærker adskilles på datagrundlag, ikke på betaling. Et varemærke uden en offentliggjort måling havner i kategorien, ikke bag den. Scoren hentes live fra den nyeste måling. Vi gemmer aldrig en fast score, et varemærke kan pynte på.

Versionering

Denne side er metode version 1.1. Hver score, der vises, peger på den metodeversion, der gjaldt, da den blev målt, så en gammel score aldrig læses mod nye regler. Historiske målekørsler beholder deres oprindelige version. Ændrer vi noget væsentligt i, hvordan vi måler eller beskriver målingen, hæver vi versionen og beholder de tidligere versioner som reference. v1.1, 8. oktober 2026: Beskrivelsen af katalogmålingerne er rettet. Dokumentationen skelner nu mellem domæne- og sideruten, præciserer tælleenhed og hentedato og afgrænser påstande, der ikke gælder kataloget. Påstanden om en uafhængig kontrolrute er taget ud; en sådan kontrol er ikke dokumenteret som en aktiv del af målingerne. Beregningslogikken er uændret. v1.0, 22. september 2026: Første offentliggjorte version.

Relateret

Læs mere om Data Integrity