DevOpsscout
Dark Code Auditor
Find den kode ingen længere forstår
Hvad det gør
Dark Code Auditor leder efter kode, som ingen har læst, skrevet eller forstået: AI-genereret uden gennemgang, kopieret udefra, eller skrevet af en, der er stoppet. Kobl GitHub på, vælg repo, og få et tal mellem 0 og 100 med opdeling per modul. Scanningen dækker dokumentation, typer, fejlhåndtering, testdækning og spor af AI-genereret kode. En dybere tilstand går de tvivlsomme filer igennem en gang til.
Problemet
Produktionskoden indeholder filer, ingen fuldt ud forstår.
- Kode uden dokumentation, som ingen tør ændre i
- AI-genererede filer, der aldrig blev gennemgået af et menneske
- Moduler skrevet af en, der er stoppet, uden tests at læne sig op ad
- Teknisk gæld ingen kan sætte et tal på, og derfor ikke prioritere
Løsningen
Et målbart tal for, hvor meget af koden der faktisk er til at forstå.
- Scanning af dokumentation, typer, fejlhåndtering, testdækning og kompleksitet
- Et tal mellem 0 og 100, delt op per mappe og ned til den enkelte fil
- En dybere tilstand, der går de tvivlsomme filer igennem en gang til
- Sammenligning mellem kørsler, så forbedringen kan vises
Funktioner
- GitHub-login: Scan både private og åbne repoer efter login.
- Automatisk scanning: Dokumentation, typeerklæringer, fejlhåndtering og testdækning gennemgås fil for fil.
- Dybere tilstand: De filer, der er svære at bedømme, gennemgås en anden gang, sammen med detektion af AI-genereret kode.
- Per modul: Tallet brudt ned per mappe, med mulighed for at gå videre til de enkelte filer.
- Udvikling over tid: Sammenlign kørsler, og se om arbejdet rent faktisk gav resultat.
- Uden repo-adgang: Upload et manifest fra kommandolinjen i stedet for at give adgang til koden.
Sådan fungerer det
- Kobl GitHub på: Log ind og vælg repo, eller upload et manifest, hvis du hellere vil slippe for at give adgang.
- Scanningen kører: Dokumentation, typer, fejlhåndtering, testdækning og kompleksitet gennemgås.
- Se resultatet: Et tal mellem 0 og 100, delt op per modul, med de tungeste punkter først.
Anvendelsesområder
- Udviklingsteams: Sæt et tal på den tekniske gæld i stedet for at diskutere fornemmelsen af den.
- Teknisk ansvarlige: Mål hvor godt teamet faktisk forstår sin egen kode, og følg udviklingen over kvartalerne.
- Sikkerhed: Find kode i produktion, som aldrig er blevet gennemgået af nogen.
- Oplæring af nye: De filer, der mangler dokumentation, er dem der koster mest i oplæringstid.
- Virksomhedsgennemgang: Vurdér koderisikoen inden et opkøb, med et grundlag der kan sammenlignes.
Hvorfor teknisk gæld sjældent bliver prioriteret
Gæld, ingen har sat et tal på, taber til enhver funktion med en dato. Det er ikke en prioriteringsfejl, det er at den ene side mangler tal.
Et tal per modul gør gælden sammenlignelig med alt andet på listen, og gør det muligt at vise, at arbejdet gav noget.
Ofte stillede spørgsmål
- Hvad menes med kode ingen forstår?
- Kode i produktion, som ingen fuldt ud begriber: AI-genereret uden gennemgang, kopieret udefra, eller skrevet af en, der ikke længere er i teamet.
- Er koden sikker?
- Ja. Adgangstokens gemmes krypteret, filindholdet læses kun til analysen, og alt slettes efter 30 dage på Scout-planen og efter 12 måneder på betalingsplanerne.
- Hvilke sprog understøttes?
- TypeScript og JavaScript, Python, Java, Go og C# i første version.
- Hvad koster det?
- 5 credits for scanningen, 15 credits for den dybere tilstand.
Prøv Dark Code Auditor gratis