Dark Traffic Estimator — Brukerveiledning

NordicPulse AI sitt verktøy for å estimere skjult AI-trafikk i direkte besøk.

Hva er Dark Traffic Estimator?

Når brukere får en anbefaling fra ChatGPT, Perplexity eller andre AI-plattformer og deretter skriver inn domenet ditt direkte i nettleseren, mister du referrer-informasjonen. Denne trafikken dukker opp som "direkte" i Google Analytics — men er egentlig AI-generert.

Dark Traffic Estimator gjør fire ting:

Sjekker merkevarens synlighet i 4 AI-plattformer (ekte API-kall)
Viser tre modellerte scenarier (lav, base og høy) for skjult AI-trafikk i Direct
Regner inntekt per scenario, og ROI når du oppgir egen investering
Genererer handlingsrettede innsikter

Scenariene er en modell, ikke en måling av hvor besøkene faktisk kom fra.

Slik bruker du verktøyet

Åpne verktøyet fra App Center → AI-søk → Dark Traffic Estimator
Fyll inn obligatoriske felter:
- Merkenavn — f.eks. "NordicPulse"
- Domene — f.eks. "nordicpulse.ai"
- Bransje — f.eks. "SEO-verktøy"
- Direkte trafikk/mnd — fra Google Analytics (Sessions → Source = direct)
- Total trafikk/mnd — total sessions fra Google Analytics
Valgfritt:
- Kjente AI-referrals — hvis du allerede sporer AI-referrer domener
- Gjennomsnittlig ordreverdi + Konverteringsrate — for inntekt per scenario
- Månedlig AEO-investering — for ROI og kostnad per konvertering
Klikk Estimer Dark Traffic
Vent 15-30 sekunder mens AI-plattformene sjekkes

Forstå rapporten

Skjult AI-trafikk: tre scenarier

Tre kort viser modellerte besøk per måned i et lavt scenario, et basescenario og et høyt scenario, med andel av direkte trafikk. Hvert kort viser hva tallet bygger på: antakelse, leverandørstudie eller stresstest. Kortene er merket Modellert scenario, ikke observert trafikk.

AI-synlighetsscore (0-100)

Gauge som viser hvor synlig merkevaren din er i AI:

60-100 — Høy synlighet (grønn)
30-59 — Middels synlighet (gul)
0-29 — Lav synlighet (rød)

Konfidensnivå

Konfidensen sier hvor mye datagrunnlag scenariene har. Den finnes ikke i nivået «høy», fordi et modellert scenario ikke kan ha høy konfidens.

Middels — Kjente AI-referrals og synlighet i minst to plattformer
Lav — Referrals uten bred synlighet, eller synlighet uten referrals
Ikke nok data — Ingen referrals og ingen treff i AI-svarene

Feiler et plattformkall, senkes konfidensen ett trinn.

AI-plattform synlighet

Viser status per plattform (Perplexity, ChatGPT, Gemini, Claude):

Posisjon — Fremtredende (tidlig i svaret) eller Nevnt (lenger ned)
Anbefalingsstyrke — Sterk, Moderat, Svak, eller Ingen
Antall nevnelser — Hvor mange ganger merkevaren dukker opp

Alle merket med Live-badge (grønn puls) — ekte API-kall.

Verktøyet fordeler ikke trafikk på enkeltplattformer. En slik fordeling må komme fra dine egne referral-data.

Inntekt per scenario (valgfritt)

Vises kun hvis du fylte inn ordreverdi og konverteringsrate. For hvert scenario:

Konverteringer/mnd — Scenariobesøk × konverteringsrate
Inntekt/mnd og Inntekt/år — Konverteringer × ordreverdi
ROI og Kostnad per konvertering — bare når du har oppgitt månedlig AEO-investering. Verktøyet antar aldri en investering for deg.

Merket med Modellert (cyan badge).

Innsikter og anbefalinger

5-7 Gemini-genererte innsikter merket med AI-Analyse (cyan badge).

Metodologi

Ekspanderbar seksjon med formelen, kildene og begrensningene, og en liste over kjente AI-referrer domener du kan sjekke i dine egne analytics.

Scenariomodell

Modellen er en internt utviklet NordicPulse-heuristikk, kalibrert mot publiserte leverandørdata.

Med kjente AI-referrals: skjult AI-trafikk = synlige AI-referrals × faktor, aldri mer enn direkte trafikk.

Lav: 1× (antakelse: like mange skjulte som synlige)
Base: 2,4× (Loamly, leverandørstudie: 14 413 skjulte mot 6 015 synlige AI-besøk i 446 405 besøk)
Høy: 4× (antakelse, stresstest)

Uten AI-referrals: en andel av direkte trafikk.

Lav: 2 % og base: 5 % (Loamly observerte rundt 3,9 %, typisk 2 til 5 %, av Direct)
Høy: 10 % (stresstest for AI-tunge B2B/SaaS-miljøer, antakelse)

AI-synligheten påvirker bare konfidensen, ikke trafikktallene. Det er ikke dokumentert at synlighet kan regnes lineært om til andel av Direct.

Loamly selger analyseproduktet som står bak klassifiseringen, og tallene er ikke uavhengig validert. De er et kalibreringspunkt, ikke en bransjefasit.

Direkte trafikk har også mange andre kilder: innskrevne adresser, bokmerker, lenker i dokumenter og e-post, omdirigeringer, manglende UTM-merking og adblockere. Faktisk attribusjon krever egne data som UTM, server- eller edge-signaler eller spørreundersøkelser.

Kilder:

Kjente AI-referrer domener

Sjekk disse i Google Analytics under Acquisition → Referrals:

chat.openai.com, chatgpt.com
perplexity.ai
gemini.google.com, bard.google.com
claude.ai
copilot.microsoft.com, bing.com/chat
you.com, poe.com, phind.com

Kostnad

50 credits per analyse. Dekker:

4 ekte API-kall (Perplexity, ChatGPT, Gemini, Claude)
Gemini-genererte innsikter

Dataintegritet

Live-badge (grønn puls): Plattformsjekker er ekte API-kall. Badgen står bare på plattformseksjonen.
Modellert scenario (cyan): Scenariotallene er modellert, ikke observert trafikk
AI-Analyse-badge (cyan): Innsikter er generert av Gemini
Ingen simulert data for plattformsjekker

Tips

Hent direkte trafikk fra Google Analytics: Acquisition → All Traffic → Channels → Direct
Kjør analysen månedlig for å spore utvikling
Legg til AI-referrer domener som egne UTM-kanaler i GA for bedre sporing
Bruk spennet mellom scenariene, ikke basetallet alene, når du rapporterer til ledelsen
Sammenlign med konkurrenter ved å kjøre analysen for deres merkevarer

Relaterte verktøy

Brand Stickiness Score — Mål hvor konsistent merkevaren nevnes i AI
Sentiment Trend Tracker — Spor sentimentutvikling i AI-plattformer
AEO Watchtower — Full AI-synlighetsanalyse med forensisk bevisinnsamling
AI Consensus — Sjekk AI-konsensus om din merkevare

Sist oppdatert 2026-10-03

Åpne verktøyet