Query Fan-Out Simulator — Brukerveiledning

Hva er Query Fan-Out Simulator?

Når en bruker søker i en AI-plattform (Perplexity, ChatGPT, Gemini, Claude), sender plattformen ikke bare ett søk. Den dekomponerer søket internt i 3-8 sub-søk for å samle nok informasjon til å gi et komplett svar. Dette kalles query fan-out.

Eksempel: Søket "beste CRM for små bedrifter i Norge" kan bli dekomponert til:

Query Fan-Out Simulator avslører dette mønsteret på tvers av 4 AI-plattformer, og viser nøyaktig hvilke sub-søk merkevaren din er synlig i — og hvor den mangler.

Slik bruker du verktøyet

Steg 1: Fyll inn skjemaet

Steg 2: Start analysen

Klikk "Start Fan-Out Analyse". Verktøyet sender søket til 4 plattformer parallelt:

  1. Perplexity Sonar Pro
  2. ChatGPT (Azure EU)
  3. Gemini (Vertex EU)
  4. Claude (Anthropic)

Steg 3: Les rapporten

Sammendrag

Plattformresultater

Klikk på en plattform for å se:

Overlapp-matrise

Visuell tabell som viser:

Handlingsplan

AI-genererte anbefalinger basert på analysen:

Kostnad

50 credits per analyse (4 ekte API-kall + Claude-anbefalinger)

Dataintegritet

Badge Betydning
Live (grønn puls) Ekte API-kall til Perplexity, ChatGPT, Gemini, Claude
AI-Analyse (cyan) Claude-genererte anbefalinger

Tips for beste resultat

  1. Bruk realistiske søk — Skriv søket slik en faktisk bruker ville skrevet det
  2. Test flere varianter — Kjør analysen med ulike formuleringer av samme søk
  3. Fokuser på intensjoner — Sub-søk med "commercial" og "transactional" intensjon er mest verdifulle for konvertering
  4. Prioriter overlapp — Sub-søk som deles mellom 3-4 plattformer er de viktigste å dekke

Relaterte verktøy

Sist oppdatert 2026-03-11

Åpne verktøyet