DevOpsscout
Dark Code Auditor
Hitta koden ingen längre förstår
Vad det gör
Dark Code Auditor letar efter kod som ingen har läst, skrivit eller förstått: AI-genererat utan granskning, kopierat utifrån, eller skrivet av någon som slutat. Koppla in GitHub, välj repo, och få ett tal mellan 0 och 100 med uppdelning per modul. Skanningen täcker dokumentation, typer, felhantering, testtäckning och spår av AI-genererad kod. Ett djupare läge går igenom de tveksamma filerna en gång till.
Problemet
Produktionskoden innehåller filer ingen fullt ut förstår.
- Kod utan dokumentation som ingen vågar ändra i
- AI-genererade filer som aldrig granskades av en människa
- Moduler skrivna av någon som slutat, utan tester att luta sig mot
- Teknisk skuld som ingen kan sätta ett tal på, och därför inte prioritera
Lösningen
Ett mätbart tal på hur mycket av koden som faktiskt är begriplig.
- Skanning av dokumentation, typer, felhantering, testtäckning och komplexitet
- Ett tal mellan 0 och 100, uppdelat per mapp och ner till enskild fil
- Djupare läge som går igenom de tveksamma filerna en gång till
- Jämförelse mellan körningar, så förbättringen går att visa
Funktioner
- GitHub-inloggning: Skanna både privata och öppna repon efter inloggning.
- Automatisk skanning: Dokumentation, typdeklarationer, felhantering och testtäckning gås igenom fil för fil.
- Djupare läge: De filer som är svårbedömda går igenom en andra gång, tillsammans med detektion av AI-genererad kod.
- Per modul: Talet brutet ner per mapp, med möjlighet att gå vidare till enskilda filer.
- Utveckling över tid: Jämför körningar och se om arbetet faktiskt gav resultat.
- Utan repo-åtkomst: Ladda upp ett manifest från kommandoraden i stället för att ge tillgång till koden.
Så fungerar det
- Koppla in GitHub: Logga in och välj repo, eller ladda upp ett manifest om du hellre slipper ge åtkomst.
- Skanningen körs: Dokumentation, typer, felhantering, testtäckning och komplexitet gås igenom.
- Se resultatet: Ett tal mellan 0 och 100, uppdelat per modul, med de tyngsta punkterna först.
Användningsområden
- Utvecklingsteam: Sätt ett tal på den tekniska skulden i stället för att argumentera om känslan av den.
- Teknikansvariga: Mät hur väl teamet faktiskt förstår sin egen kod, och följ utvecklingen över kvartalen.
- Säkerhet: Hitta kod i produktion som aldrig granskats av någon.
- Introduktion av nya: De filer som saknar dokumentation är de som kostar mest i upplärningstid.
- Företagsbesiktning: Bedöm kodrisken innan ett förvärv, med ett underlag som går att jämföra.
Varför teknisk skuld sällan blir prioriterad
Skuld som ingen satt ett tal på förlorar mot varje funktion som har ett datum. Det är inte ett prioriteringsfel, det är att den ena sidan saknar siffror.
Ett tal per modul gör skulden jämförbar med allt annat på listan, och gör det möjligt att visa att arbetet gav något.
Vanliga frågor
- Vad menas med kod ingen förstår?
- Kod i produktion som ingen fullt ut begriper: AI-genererad utan granskning, kopierad utifrån, eller skriven av någon som inte längre finns i teamet.
- Är koden säker?
- Ja. Åtkomsttoken lagras krypterade, filinnehållet läses enbart för analysen, och allt raderas efter 30 dagar på Scout-planen och efter 12 månader på betalplanerna.
- Vilka språk stöds?
- TypeScript och JavaScript, Python, Java, Go och C# i första versionen.
- Vad kostar det?
- 5 credits för skanningen, 15 credits för det djupare läget.
Prova Dark Code Auditor gratis